1 min
Datacenters vreten stroom. Voor de toepassing van Artificial Intelligence zal het stroomverbruik en daarmee de warmteontwikkeling nog verder toenemen. Dat kost bakken extra koelwater. Zelfs in Nederland begint dat een probleem te worden.
De AI-toepassingen vliegen ons inmiddels om de oren. Juristen, dokters, programmeurs en planners zullen binnen afzienbare tijd een groot deel van hun werk overgenomen zien worden door slimme machine-intelligentie. Dat gaat een slok meer koelwater kosten voor de servers die het denkwerk van mensen overnemen. Die ontwikkeling staat haaks op de waterschaarste die wereldwijd ontstaat en zal naar verwachting leiden tot spanningen en conflicten tussen exploitanten van datacenters en lokale bevolkingen en hun belangen.
AI-datacenters concurreren met de waterbehoefte van natuur, boeren en de inwoners van dorpen en steden in hun buurt. Daarom zullen ze openheid van zaken moeten geven over hun watergebruik. Maar datacentra en techbedrijven zijn dat niet gewend. Tot op heden waren ze juist niet open over hun energie- en waterverbruik uit angst daarmee bedrijfsgeheimen op straat te gooien.
Shaolei Ren is universitair hoofddocent elektrotechniek en computerwetenschappen aan de University of California, Riverside. Met zijn onderzoeksteam heeft hij berekend hoeveel water een sessie met ChatGPT van 20 tot 50 vragen en antwoorden kost. Dat leidde tot een helder antwoord: een halve liter. De ontwikkeling van GPT-3 kostte 3,5 miljoen liter water, berekende het team.
Op Bloomberg zegt Colm Shorten, expert in duurzaamheid van datacenters bij vastgoedinvesteerder JLL, dat exploitanten van datacenters hun koelsystemen zullen moeten upgraden. De gespecialiseerde chips waar AI op draait - beter bekend als 'accelerators' - genereren immers veel meer hitte dan normale chips.
In Nederland stelde de provincie Noord-Holland in 2021 het watergebruik van datacenters aan de kaak. Warmte is geen probleem op de dagen waarop de restwarmte welkom is in bedrijven of woningen in de omgeving, maar juist wel op de warme en vooral warmste dagen van het jaar. Hun aantal neemt toe. Het watergebruik op warme dagen is niet gereguleerd en er worden geen planningen voor gemaakt. Dat moet veranderen willen we op digitale diensten kunnen vertrouwen.
Dit artikel afdrukken
AI-datacenters concurreren met de waterbehoefte van natuur, boeren en de inwoners van dorpen en steden in hun buurt. Daarom zullen ze openheid van zaken moeten geven over hun watergebruik. Maar datacentra en techbedrijven zijn dat niet gewend. Tot op heden waren ze juist niet open over hun energie- en waterverbruik uit angst daarmee bedrijfsgeheimen op straat te gooien.
Shaolei Ren is universitair hoofddocent elektrotechniek en computerwetenschappen aan de University of California, Riverside. Met zijn onderzoeksteam heeft hij berekend hoeveel water een sessie met ChatGPT van 20 tot 50 vragen en antwoorden kost. Dat leidde tot een helder antwoord: een halve liter. De ontwikkeling van GPT-3 kostte 3,5 miljoen liter water, berekende het team.
Op Bloomberg zegt Colm Shorten, expert in duurzaamheid van datacenters bij vastgoedinvesteerder JLL, dat exploitanten van datacenters hun koelsystemen zullen moeten upgraden. De gespecialiseerde chips waar AI op draait - beter bekend als 'accelerators' - genereren immers veel meer hitte dan normale chips.
In Nederland stelde de provincie Noord-Holland in 2021 het watergebruik van datacenters aan de kaak. Warmte is geen probleem op de dagen waarop de restwarmte welkom is in bedrijven of woningen in de omgeving, maar juist wel op de warme en vooral warmste dagen van het jaar. Hun aantal neemt toe. Het watergebruik op warme dagen is niet gereguleerd en er worden geen planningen voor gemaakt. Dat moet veranderen willen we op digitale diensten kunnen vertrouwen.
Nog 3
Je hebt 0 van de 3 kado-artikelen gelezen.
Op 5 mei krijg je nieuwe kado-artikelen.
Op 5 mei krijg je nieuwe kado-artikelen.
Als betalend lid lees je zoveel artikelen als je wilt, én je steunt Foodlog
Lees ook
"Dat moet veranderen willen we op digitale diensten kunnen vertrouwen."
Niet om het één of ander, maar persoonlijk hecht ik er meer waarde aan om te kunnen vertrouwen op genoeg water... Zonder digitale diensten kunnen we prima leven, maar zonder water niet!
Eén van de grote problemen bij klimaatveranderingsmodellen (naast het niet verdisconteren van toenemende bosbranden en andere klimaatrampen, die logaritmisch lijken te werken) is het toevoegen van temperatuur aan de Aarde door al onze activiteiten. Een zwaar onderschatte factor.
5G en glasvezel idem dito vanwege het datagebruik dat daarmee in een stroomversnelling terecht komt, blijft het aantal data centers groeien.
Kan die AI dan niet zo slim worden dat het waterverbruik van die datacenters omlaag gaat? Lijkt mij nu echt iets voor AI, dingen verzinnen waardoor allerlei verbruiken, energie, water, grondstoffen, gaan zakken.
PS er is een verschil tussen koelwater, wat gebruikt wordt, en bijvoorbeeld irrigatiewater in de landbouw, wat gebruikt wordt.
PPS, las ik net: computers kunnen bewustzijn hebben .