4 min
In juli 2021 kreeg slachter Gosschalk in Epe een seintje van RTL Nieuws. De zender zou een verhaal brengen met in het slachthuis gemaakte undercover-beelden. Kort daarop legde de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) het slachthuis stil wegens de gefilmde misstanden. Alle reden voor Gosschalk om een al bestaand initiatief te versnellen. Hoekstenen van het actieplan om de slachterij weer te kunnen openen waren het aanstellen van een dierenwelzijnssupervisor en het installeren van een AI-gestuurd cameratoezichtssysteem.
Tijdens het Digital Food-webinar van 29 november 2022 vertelden Roy Melsert en de oprichters van het AI-bedrijf Argus hoe zij AI gebruiken om het vertrouwen met publiek en toezichthouder weer op te bouwen na het schandaal dat Gosschalk bijna zijn slachtlicentie kostte.
Kun je het vertrouwen herstellen nadat je als slachthuis aan de schandpaal genageld bent op basis van undercover-beelden? Van de deelnemers aan het Digital Food-webinar zegt een verrassende 96% daar 'ja' op. Als je maar volledig open en transparant communiceert en het vertrouwen weer opbouwt. Zonder vertrouwen geen bedrijf. En daar probeerde Gosschalk op in te zetten.
Meten en verbeteren
Gosschalk is een familiebedrijf waar inmiddels de vijfde generatie aan het roer staat. Het bedrijf slacht varkens en runderen en kan respectievelijk 600 en 130 dieren per uur slachten. Na de uitzending door RTL Nieuws ging het bedrijf op last van de NVWA dicht. Negen weken lang bleef het dicht, omdat Gosschalk de zekerheid wilde hebben dat de misstanden zich niet meer voor zouden kunnen doen.
Dat betekent dat snelheid niet langer het belangrijkste criterium is, dierenwelzijn gaat voor. Om te kunnen bewijzen dat incidenten niet structureel zijn, moet je meten, zei de beroemde dierenwelzijnsexpert Temple Grandin al. En alleen als je meet, kun je verbeteren. Gosschalk nam ingrijpende maatregelen. De slachterij stelde Roy Melsert aan als dierenwelzijnssupervisor. Hij heeft zijn kennis opgedaan bij Temple Grandin, bij de Humane Slaughter Association, University of Bristol, en vooral veel geleerd in 26 jaar praktijk. Bovendien installeerde Gosschalk een nieuw cameratoezichtssysteem, ontwikkeld door de startup Argus. Iedere drie maanden komt NGO Eyes on Animals langs voor een inspectie. Hun inspectie mag echter niet worden gezien als een certificatie, zegt de organisatie. Die verantwoordelijkheid berust bij controlerende instanties.
Argus is een nieuw bedrijf, opgericht door Louis Gosschalk (wel familie, maar niet betrokken bij de slachterij) en Niels Ilmer. Op het moment dat het bij Gosschalk mis leek te gaan was er al een primitieve versie van Argus beschikbaar, maar de sluiting was de perfecte aanleiding om Argus versneld in de markt te zetten. Het onderliggende idee: dierenwelzijn garanderen door artificial intelligence en real time waarneming door middel van sensoren op de gebruikte hulpmiddelen.
'Risico-score'
Cameratoezicht is eigenlijk niets nieuws. Maar in de traditionele toepassingen wordt álles opgenomen en moet een inspecteur steekproefsgewijs een oneindig aantal uren materiaal doorploegen om een incident te vinden. Dat werkt niet en al helemaal niet bij de onderbezette NVWA.
Argus biedt een overzicht van alle risico-momenten op een presenteerblaadje, zodat de inspecteur alleen daar nog maar naar hoeft te kijken.
De basis van het systeem is de 'risico-score', gebaseerd op metingen en observaties. Per locatie, camera en tijdsmoment is bepaald wat de risico-score is en dat betekent dat degene die de camerabeelden bekijkt kan inzoomen op de situaties waar een reëel risico bestaat dat het mis gaat.
Daarnaast zijn er allerlei sensoren en kan de degene die de beelden bekijkt 'clickers' gebruiken om een situatie te markeren die nader bekeken dient te worden. Dat kan Melsert ook op elke plek en ieder moment in het slachtproces, als hij iets 'live' ziet gebeuren dat nadere analyse verdient. Even 'clicken' op de knop die hij standaard bij zich draagt en het systeem signaleert het moment voor latere review.
De onderliggende AI helpt bepalen waar het risico vergroot, bijvoorbeeld als er interactie is tussen mens en dier, als apparaten worden gebruikt om een dier te corrigeren en als een dier onverwacht gedrag vertoont, zoals achterblijven.
"Werken met Argus is 'a dream come true'", zegt Melsert onomwonden. "Je kunt nu echt transparant zijn en dat past helemaal in de trend van meer transparantie in de hele industrie." Kunnen laten zien dat er sprake is van incidenten en geen structurele misstanden moet meehelpen het vertrouwen in Gosschalk opnieuw op te bouwen.
Argus is niet het enige systeem om transparant te maken wat er in slachthuizen gebeurt, en slachthuizen zijn niet de enige plek om te volgen hoe het met dierenwelzijn is gesteld. Zo zouden AI-camera's bijvoorbeeld ook een rol kunnen spelen in een Europees consortium dat zich bezig houdt met agressie in stallen en staartbijten, zegt webinar-deelnemer Isa Kernberger-Fischer van het Duitse Friederich Loeffler Institut dat zich onder meer met varkenswelzijn bezighoudt. Omdat er geen data zijn over het routinematig couperen van staarten, valt het Europese verbod hierop niet te handhaven.
Multi-stakeholder aanpak
De deelnemers aan het webinar zijn het er onomwonden mee eens dat een multi-stakeholder aanpak de weg voorwaarts is. Door data en leerervaringen te delen en met elkaar in verbinding te treden ontstaat een netwerk dat alle partijen ten goede komt. Slachthuizen zullen wel transparant móeten zijn en best practices delen. NGO's - zowel dierenwelzijnsorganisaties als dierenactivisten - kunnen data driven transparantie implementeren om objectief onderscheidend en betrouwbaar te zijn. Zo denkt de Dierenbescherming aan integratie van AI-ondersteund cameratoezicht in het Beter Leven-keurmerk.
En de consument? Die wil weten waar hij of zij voor betaalt bij het kopen van vlees dat komt van gegarandeerd goed geslachte dieren. Wie dat wil laten kloppen, moet laten zien dat er niks meer te verbergen valt.
Dit artikel afdrukken
Kun je het vertrouwen herstellen nadat je als slachthuis aan de schandpaal genageld bent op basis van undercover-beelden? Van de deelnemers aan het Digital Food-webinar zegt een verrassende 96% daar 'ja' op. Als je maar volledig open en transparant communiceert en het vertrouwen weer opbouwt. Zonder vertrouwen geen bedrijf. En daar probeerde Gosschalk op in te zetten.
Meten en verbeteren
Gosschalk is een familiebedrijf waar inmiddels de vijfde generatie aan het roer staat. Het bedrijf slacht varkens en runderen en kan respectievelijk 600 en 130 dieren per uur slachten. Na de uitzending door RTL Nieuws ging het bedrijf op last van de NVWA dicht. Negen weken lang bleef het dicht, omdat Gosschalk de zekerheid wilde hebben dat de misstanden zich niet meer voor zouden kunnen doen.
Dat betekent dat snelheid niet langer het belangrijkste criterium is, dierenwelzijn gaat voor. Om te kunnen bewijzen dat incidenten niet structureel zijn, moet je meten, zei de beroemde dierenwelzijnsexpert Temple Grandin al. En alleen als je meet, kun je verbeteren. Gosschalk nam ingrijpende maatregelen. De slachterij stelde Roy Melsert aan als dierenwelzijnssupervisor. Hij heeft zijn kennis opgedaan bij Temple Grandin, bij de Humane Slaughter Association, University of Bristol, en vooral veel geleerd in 26 jaar praktijk. Bovendien installeerde Gosschalk een nieuw cameratoezichtssysteem, ontwikkeld door de startup Argus. Iedere drie maanden komt NGO Eyes on Animals langs voor een inspectie. Hun inspectie mag echter niet worden gezien als een certificatie, zegt de organisatie. Die verantwoordelijkheid berust bij controlerende instanties.
Cameratoezicht is niets nieuws. Maar in de traditionele toepassingen wordt álles opgenomen en moet een inspecteur steekproefsgewijs uren materiaal doorploegen om een incident waar te nemenArtificial Intelligence en real time waarneming
Argus is een nieuw bedrijf, opgericht door Louis Gosschalk (wel familie, maar niet betrokken bij de slachterij) en Niels Ilmer. Op het moment dat het bij Gosschalk mis leek te gaan was er al een primitieve versie van Argus beschikbaar, maar de sluiting was de perfecte aanleiding om Argus versneld in de markt te zetten. Het onderliggende idee: dierenwelzijn garanderen door artificial intelligence en real time waarneming door middel van sensoren op de gebruikte hulpmiddelen.
'Risico-score'
Cameratoezicht is eigenlijk niets nieuws. Maar in de traditionele toepassingen wordt álles opgenomen en moet een inspecteur steekproefsgewijs een oneindig aantal uren materiaal doorploegen om een incident te vinden. Dat werkt niet en al helemaal niet bij de onderbezette NVWA.
Argus biedt een overzicht van alle risico-momenten op een presenteerblaadje, zodat de inspecteur alleen daar nog maar naar hoeft te kijken.
De basis van het systeem is de 'risico-score', gebaseerd op metingen en observaties. Per locatie, camera en tijdsmoment is bepaald wat de risico-score is en dat betekent dat degene die de camerabeelden bekijkt kan inzoomen op de situaties waar een reëel risico bestaat dat het mis gaat.
Daarnaast zijn er allerlei sensoren en kan de degene die de beelden bekijkt 'clickers' gebruiken om een situatie te markeren die nader bekeken dient te worden. Dat kan Melsert ook op elke plek en ieder moment in het slachtproces, als hij iets 'live' ziet gebeuren dat nadere analyse verdient. Even 'clicken' op de knop die hij standaard bij zich draagt en het systeem signaleert het moment voor latere review.
De onderliggende AI helpt bepalen waar het risico vergroot, bijvoorbeeld als er interactie is tussen mens en dier, als apparaten worden gebruikt om een dier te corrigeren en als een dier onverwacht gedrag vertoont, zoals achterblijven.
"Werken met Argus is 'a dream come true'", zegt Melsert onomwonden. "Je kunt nu echt transparant zijn en dat past helemaal in de trend van meer transparantie in de hele industrie." Kunnen laten zien dat er sprake is van incidenten en geen structurele misstanden moet meehelpen het vertrouwen in Gosschalk opnieuw op te bouwen.
Argus biedt een overzicht van alle risico-momenten op een presenteerblaadje, zodat de inspecteur alleen daar nog maar naar hoeft te kijken. De basis van het systeem is de 'risico-score', gebaseerd op metingen en observaties. Per locatie, camera en tijdsmomentMeer toepassingen
Argus is niet het enige systeem om transparant te maken wat er in slachthuizen gebeurt, en slachthuizen zijn niet de enige plek om te volgen hoe het met dierenwelzijn is gesteld. Zo zouden AI-camera's bijvoorbeeld ook een rol kunnen spelen in een Europees consortium dat zich bezig houdt met agressie in stallen en staartbijten, zegt webinar-deelnemer Isa Kernberger-Fischer van het Duitse Friederich Loeffler Institut dat zich onder meer met varkenswelzijn bezighoudt. Omdat er geen data zijn over het routinematig couperen van staarten, valt het Europese verbod hierop niet te handhaven.
Multi-stakeholder aanpak
De deelnemers aan het webinar zijn het er onomwonden mee eens dat een multi-stakeholder aanpak de weg voorwaarts is. Door data en leerervaringen te delen en met elkaar in verbinding te treden ontstaat een netwerk dat alle partijen ten goede komt. Slachthuizen zullen wel transparant móeten zijn en best practices delen. NGO's - zowel dierenwelzijnsorganisaties als dierenactivisten - kunnen data driven transparantie implementeren om objectief onderscheidend en betrouwbaar te zijn. Zo denkt de Dierenbescherming aan integratie van AI-ondersteund cameratoezicht in het Beter Leven-keurmerk.
Consumenten moet je laten zien dat er niks meer te verbergen valtOok de NVWA, de Nederlandse toezichthouder, is positief over AI in het slachthuis. Een systeem als Argus scheelt niet alleen enorm veel capaciteit bij het toezicht, maar biedt ook concrete aanknopingspunten om actief verbeteringen door te voeren. Inspecteur levende dieren Nathalia Japas Gussenhoven van de NVWA vindt de manier waarop Gosschalk op de ontstane pijnlijke situatie heeft ingespeeld "heel erg goed." Door gezamenlijk op te trekken kan de toezichthouder sneller ingrijpen en vervolgens zeker stellen dat bedrijven hun verantwoordelijkheid nemen en meetbaar verbeteringen doorvoeren.
En de consument? Die wil weten waar hij of zij voor betaalt bij het kopen van vlees dat komt van gegarandeerd goed geslachte dieren. Wie dat wil laten kloppen, moet laten zien dat er niks meer te verbergen valt.
Nog 3
Je hebt 0 van de 3 kado-artikelen gelezen.
Op 5 mei krijg je nieuwe kado-artikelen.
Op 5 mei krijg je nieuwe kado-artikelen.
Als betalend lid lees je zoveel artikelen als je wilt, én je steunt Foodlog
Lees ook
Ja. Er moest iets gebeuren om dierwelzijn te waarborgen.
Nee. Je kunt geen enkel bedrijf 9 weken dichthouden zonder risico van faillissement.
En niet alleen Gosschalk wordt hier gestraft. Van zo'n bedrijf zijn honderden mensen en bedrijven afhankelijk.
Het lijkt wel een trend om zoveel mogelijk slachterijen te elimineren.
Dat is trouwens 1 van de redenen dat ik afgehaakt ben.
Edwin, ik vind dat de inspecteur een lintje verdient omdat ze zich überhaupt uit durft te spreken. De NVWA is immers gemangeld tussen LNV en VWS, de Tweede Kamer en de media en doet het nooit goed.
9 weken dicht om een probleem van maximaal 9 dagen op te lossen.
Bedrijf naar de knoppen, maar wel een schouderklopje van de Nvwa.
Dat dan weer wel!!
Het mensdom heeft geen idee wat er boven hun hoofd hangt en het is al begonnen. Weliswaar nog geen oorlog of andere ramp door AI, maar de technocratische herindeling van de mensheid is al in alle omvang te zien bij IBM. Daar geldt geen genade voor het grootste deel der 260000 werknemersmensen die vervangen zullen worden door AI.
De inschatting door Goldman Sachs van wereldwijd 300 miljoen verloren of aangetaste banen door AI is geen klein bier. En dat is alleen nog maar gebaseerd op de huidige technologie. Naarmate ChatGPT aan kracht wint, zal het aantal ontslagen werknemers natuurlijk evenredig stijgen.
Heeft m.i. weinig met AI te maken. Zelfs gezichtsherkenning met inschatting van leeftijd door camera's in de winkel wordt al AI genoemd. Dan was OCR ook al heel lang geleden AI.
>
‘The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead
AI gaat een stuk verder, zo ver dat een van de grondleggers van kunstmatige intelligentie, Geoffrey Hinton, Google verlaat om te waarschuwen voor de gevaren van AI: "Het is angstaanjagend". Zijn grootste innovatie, die de codes van de technologie opschudde, is nu zijn grootste spijt.
In de New York Times van maandag 1 mei 2023 waarschuwde hij namelijk voor de gevaren van zijn creatie. Hij en sommige van zijn collega's vrezen dat computers veel sneller dan verwacht slimmer zullen worden dan mensen. Hij zegt "wat er in deze systemen gebeurt [...] eigenlijk veel beter is dan wat er in de hersenen gebeurt", terwijl hij eerder dacht dat de systemen inferieur waren aan het menselijk brein. "Het is angstaanjagend,".... Ik vrees dat toekomstige versies van de technologie waarmee bedrijven en individuen met AI hun eigen computercode laten maken en genereren, kunnen resulteren in autonome wapens.
>
Even terug naar EPE, met beeld- en gedragsvergelijking met bekende gewenste of ongewenste situaties wordt steeds meer mogelijk, vooral door snellere computers die steeds omvangrijker data en uitgebreidere algoritmes kunnen verwerken. Zelfs een Tesla maakt er gebruik van.
Ik zie daarin geen AI.