'Enorme kansen'
Volgens de WUR biedt de digitale samenleving, waarin mensen, machines en apparaten aan de lopende band data genereren en uitwisselen via internet, 'enorme kansen' voor innovaties in de agri-food en life sciences. De waarde van Big Data ligt niet zozeer in de veelheid aan informatie zelf, maar in de mogelijkheid door gegevens op een slimme manier met elkaar te combineren nieuwe inzichten op te doen of trends te ontdekken.
Big Data is dus een belangrijk onderzoeksgebied, schrijft de WUR. De Wageningse universiteit ziet een rol voor zich weggelegd in het helpen van partijen die wel zien wat er er allemaal gebeurt op het gebied van Big Data, maar (nog) niet weten hoe ze daar zelf mee om moeten gaan. Zo benoemt de WUR een aantal onderzoeksgebieden waar toegevoegde waarde valt te bieden, zoals voedselproductie, -zekerheid, -veiligheid en -integriteit, publieke voedselgerelateerde gezondheidskwesties, de biobased & circular-economy en het beheer van groene steden en de aarde.
Dat zijn forse thema's waar je een aantal ministeries meer dan een dagtaak aan kunt laten hebben omdat ze over bedrijven heengaan en een grote impact op de organisatie van de toekomstige samenleving zullen hebben.
Interactieve Infographic
Met deze ambitieuze vooruitzichten in het achterhoofd, bracht Wageningen UR alvast in kaart hoe data de afgelopen 98 jaar een rol speelde in de wetenschap. Het resultaat is een interactieve Infographic, getiteld Van blocnote tot big data. Het uitgebreide timeline-plaatje (je moet er echt even voor doorklikken) laat zien welke ontwikkelingen tot de stand van zaken van vandaag hebben geleid en welke versnelling in onderzoek heeft plaatsgevonden dankzij digitalisering en big data.
Het lange tijdvak van 1918 tot 1980 werd gekenmerkt door 'institutionele datacollectie'. Er waren nog nauwelijks computers. Microbiologisch onderzoek, het tellen van vogels of het in kaart brengen van sociale netwerken was letterlijk mensenwerk. Landmetingen en gegevensposities werden handmatig opgemeten, mondeling doorgegeven en vastgelegd in schriftelijke logboeken. Data van boeren werden handmatig verwerkt voor kostprijsberekeningen. Koeien en hun productie werden opgemeten om tot betere selectie en fokresultaten te komen.
In de jaren '60 kwamen de eerste computers op. Gebruik en datacollectie waren in eerste instantie voorbehouden aan de overheid en instituten. Wageningen begon computers in te zetten om bijvoorbeeld gewasgroei te modelleren en kon beginnen met simulaties "zonder dat daar nog een boer, weer, wind en grond aan te pas komen."
De jaren '80 zagen een snelle opmars van steeds grotere rekencentra. In 1987 opende de WUR het Computechnion, op dat moment het krachtigste computercluster van alle Nederlandse universiteiten.
"Vroeger konden we die vraag pas na ongeveer 7 jaar beantwoorden, met DNA voorspelling al bij de geboorte"Sinds 2000 zijn simulaties steeds complexer en vollediger geworden. Digitale data worden ingezet om voorspellingen te doen, waarmee onderzoek een beleidsinstrument wordt. Zo ontwikkelde de WUR modellen om de uitspoeling van gewasbeschermingsmiddelen naar het grondwater en het risico per gewas en areaal te beoordelen en is het dankzij DNA-databanken sneller te bepalen welke stieren geschikt voor het fokken van koeien met meer melkgift of minder broeikasgasuitstoot. Dat kostte vroeger jaren.
Big Data in de toekomst
In het laatste deel van de Infographic licht de WUR een aantal toekomstgerichte Big Data-toepassingen toe, zoals Global Open Data for Agriculture and Nutrition en FarmDigital. Dat zijn echter maar een paar voorbeelden uit het brede veld aan Big Data, dat volgens de WUR gaat leiden tot andere vormen van onderzoek naar voedselveiligheid, wereldwijde onderzoeken naar grondstoffen en vervuilers en bijvoorbeeld gepersonaliseerd gezondheids- en voedingsadvies. Digitale innovaties leiden tot 'precisie landbouw', genoom sequencing en monitoring van behoud van bedreigde diersoorten.
Dankzij Big Data, zegt de WUR, verlegt de wetenschap "nieuwe grenzen in het onderzoek naar de potentie van de natuur om onze kwaliteit van leven te verbeteren."
En Apple, Google, Samsung, Huawei, Microsoft, IBM?
Het klinkt mooi en lijkt alvast een opmaat naar het 100 jarig bestaan van de WUR. Toch moet een vraag gesteld worden. Zouden bedrijven als Google, Apple, Samsung, IBM, Huawei en Microsoft straks de WUR niet in hun Big Data zak steken? Zij zijn veel verder op het gebied van computational sciences én het toepassen daarvan dan onze food- en agri universiteit die vooral inhoudelijke domeinkennis heeft, maar zich niet heeft ontwikkeld als rekenspecialist. De crux zit in een huwelijk tussen complexe rekenwetenschap en de kennis van het gedrag van gewassen, bodems en de reactie van het menselijk lichaam op voeding en zijn omgeving. In dat huwelijk zit niet alleen het geld voor onderzoek, maar ook het verdienmodel. Geld is nu eenmaal beslissend in een universitair systeem waarin de samenwerking tussen overheidsgeld en funding door bedrijven het wetenschappelijk onderzoek gaande houden.
Fotocredits: Infographic, Wageningen UR
Op 2 oktober krijg je nieuwe kado-artikelen.
Als betalend lid lees je zoveel artikelen als je wilt, én je steunt Foodlog
Arnold, maak je geen zorgen over mijn geluk. Het is zo'n abstract begrip dat ik het graag relativeer.
Nu dat boerenverstand. Dat zal zich moeten verhouden met de definitie van kennis in de wereld van Big Data die al begonnen is. Als het boerenverstand relevant wil blijven, moet het gebruik maken van de verzameling van inzichten ipv zich te beroepen op mystieke argumenten. Anders plaatst het zich als een oude stam ergens verborgen in Tanzania of het stroomgebied van de Amazone buiten de samenleving die nu eenmaal in verschil verbonden is en op de schurende punten vooruitkomt.
Dick#33 Als ik het eerste zinnetje lees doet me dat pijn, wil daar hier niet meer over zeggen.
Dick zegt " Je spreekt van holistische kennis. Wat is dat? Waarom spreek je van kennis?"
Als ik in dit verband over holistische kennis spreek heb ik het over voedselproductie en de randvoorwaarden nodig voor gezondheid bevorderend voedsel. Wat er in de bodem gebeurt is voor de gemiddelde mens een blak box. Enkelen hebben iets meer kijk op de materie en weten zo`n beetje wat er speelt, wat je moet doen en vooral moet laten om resultaten te behalen. Wat daar in de bodem gebeurd door miljarden levende wezens met talloze stoffen(jes) de invloed die al die ingrediënten op ELKAAR uitoefenen en wat de invloed daarvan is op de kwaliteit van ons voedsel.
Als dat geen wetenschap genoemd mag worden heb je een punt. Daar komt nog bij datgene we doen op, in en met de grond en de invloed weer op dat proces net omschreven. Velen zijn met verschillende facetten bezig maar weinigen met een totaal concept. Die kennis is maar bij een beperkt aantal mensen aanwezig, meestal in een team van mensen met verschillende kwaliteit, komt zicht op de complexiteit in beeld. Kennis op basis van praktische resultaten en een beetje boeren verstand de natuur leren begrijpen en nuchter redeneren.
Dick#23 Zie nu pas de strekking van jou reactie, en bij nader inzien geef ik daarop de volgende reactie. Als de data die wordt gebruikt te controleren is, en wordt, kun je de uitkomsten ook duiden. Ben bang, en de praktijk wijst dat al uit, dat het zicht van hoe de systemen worden ingericht en welke data gebruikt worden,bij velen buiten beeld blijven en de uitkomsten als waar worden geaccepteerd. Binnen de voedselproductie ontstaan dan onacceptabele resultaten die een enorme negatieve impact hebben op onze gezondheid.
Heel belangrijk punt in de ontwikkelingen van data collection, connection,modelleren en simuleren( = geen wetenschap of experiment, maar reken- , monitoring-, en analyse methodologie): wordt het een hulpmiddel voor het Monsanto-type landbouw (ik lees in een ad: complete control of growth and soil conditions, on miles of green fields, with giant combines parked on gravel drives ready to harvest, dus dat kan NL wel vergeten), of juist voor de verdere ontwikkeling en uitwerking van de agroecologie. Die eerste is iets voor pakweg de 1 miljoen allergrootsten in gebieden waar je verder geen mens (en nauwelijks andere fauna) ziet, die laatste voor de 100+ miljoen anderen verspreid over de wereld. Eigenlijk zou dat big data meer geschikt zijn voor die tweede vorm, vanwege die ontstellende veelheid aan ecologische factoren die een steeds wisselende rol spelen in de diverse contexten. MAAR: iedereen voelt op zijn klompen aan waar het naar toe gaat in zulke zaken.
Arnold, geluk is het woord niet. Ik denk niet dat ik ooit nog gelukkig zal kunnen worden in dit leven. Het is spannend en maakt meer mogelijk. Ik kan niet stilstaan en wil ook dat kunnen ervaren: wat kun je bevatten met een grotere harde schijf en meer processing kracht?
Je spreekt van holistische kennis. Wat is dat? Waarom spreek je van kennis?