Onderzoekers van de universiteit van Washington hebben een rekenmethode ontwikkeld die op basis van satellietbeelden van Google kan beoordelen in welke stedelijke gebieden veel obesitas voorkomt. De resultaten zijn gepubliceerd in JAMA Network Open.
Gebruikmakend van de AI-techniek (convolutional neural networks) en een zelflerend algoritme vergeleken de onderzoekers visuele kenmerken van de woonomgeving van vier Noord-Amerikaanse steden (Los Angeles, Memphis, San Antonio, en Seattle) met gegevens over het voorkomen van obesitas onder de bewoners van die steden.
Het onderzoek had geen ander doel dan aan te tonen dat deze deep learning-techniek toegepast kan worden om kenmerken van de infrastructuur, zoals het aanwezig zijn van supermarkten, restaurants, fietspaden en parken, in verband te brengen met gezondheidsindicatoren zoals obesitascijfers.
Een voorbeeld: als er een dierenwinkel wordt gespot, kan dat betekenen dat er vaak met honden gewandeld wordt. Volgens de onderzoekers zou dit soort kennis kunnen helpen bij het op strategische plekken uitrollen van gezondheidscampagnes of het plannen van nieuwbouw.
De techniek is veelbelovend, schrijft De Morgen. Zo kan het algoritme ook andere big data aan, zoals de foto’s van gerechten die bewoners op Instagram posten.
Wat het in Nederland en België kan betekenen? Straks voorspelt de jaarlijks te publiceren mayonaise-curve voor fastfoodrestaurants het gemiddelde gewicht van bewoners in een wijk. Steden zullen met elkaar strijden om de gunstigste curve waarmee de voortgang van het aanstaande Preventieakkoord gemonitord gaat worden.
Dit artikel afdrukken
Het onderzoek had geen ander doel dan aan te tonen dat deze deep learning-techniek toegepast kan worden om kenmerken van de infrastructuur, zoals het aanwezig zijn van supermarkten, restaurants, fietspaden en parken, in verband te brengen met gezondheidsindicatoren zoals obesitascijfers.
Een voorbeeld: als er een dierenwinkel wordt gespot, kan dat betekenen dat er vaak met honden gewandeld wordt. Volgens de onderzoekers zou dit soort kennis kunnen helpen bij het op strategische plekken uitrollen van gezondheidscampagnes of het plannen van nieuwbouw.
De techniek is veelbelovend, schrijft De Morgen. Zo kan het algoritme ook andere big data aan, zoals de foto’s van gerechten die bewoners op Instagram posten.
Wat het in Nederland en België kan betekenen? Straks voorspelt de jaarlijks te publiceren mayonaise-curve voor fastfoodrestaurants het gemiddelde gewicht van bewoners in een wijk. Steden zullen met elkaar strijden om de gunstigste curve waarmee de voortgang van het aanstaande Preventieakkoord gemonitord gaat worden.
Nog 3
Je hebt 0 van de 3 kado-artikelen gelezen.
Op 5 mei krijg je nieuwe kado-artikelen.
Op 5 mei krijg je nieuwe kado-artikelen.
Als betalend lid lees je zoveel artikelen als je wilt, én je steunt Foodlog
Lees ook
?
Je kunt
a) gezonde mayonaise maken
b) en het staat als een paal boven water dat in stedelijke agglomeraties minder natuurlijk en meer gemanipuleerd gevreten wordt, ook dankzij de toenemende armoede onder de stadsbevolking, en snelle hap van kantoormedewerkers, waardoor de snack(mayo)markt floreert.
Daar heeft een intelligent mens geen algoritmische analyse voor nodig.
Net zo min dat je Google nodig hebt of een satteliet om te ontdekken dat rond de grote bus- en spoor-station in de steden de prostitutie beter floreert dan in plattelandsdorpen.
Kunstmatige intelligentie loopt gewoon nog altijd parallel met kunstmatige mayo...
Omgeven door veel blabla..
Als of de grootste gemene deler van een top geavanceerde zakjappaner intelligent genoemd kan worden.
Rekenkundig zeer snel data schiftten op basis van:
- een rekenkundige chip met extreem hoge data-overdracht
- een programma (rekeninstructie gebaseerd op door mensen te bepalen parameters)
- minimale mechanica
Veel belangrijker nieuws dat de gemiddelde gelovige van ‘kunstmatige intelligent’ er niet meer in slaagt zelf om de som te berekenen van 1 /2 plus 3 /4 …
Laat de steden daar eens om strijden..
Zou er in de kop nou niet gewoon "ziet" kunnen staan? Ik probeerde eerst uit alle macht te begrijpen waar er nu de spot mee gedreven werd.
Een nieuwbouwwijk plannen rond een dierenwinkel verzin je zelfs niet met een IQ van 70 maar de foponderzoekers wel. Een dierenwinkel staat er nooit alleen. Kunstmatige intelligentie bestaat dus al helemaal niet.